Viele Unternehmen basieren auf Betriebsmodellen, die in implizitem Wissen, verstreuten Dokumenten und den Köpfen der Führungskräfte verankert sind.

Die Strategie befindet sich in einer Präsentation für den Vorstand, die Prozesse in einem Dokument, das seit zwei Jahren niemand mehr geöffnet hat, die KPIs in einer monatlichen Tabelle, die Initiativen in einem Programmplan. Jedes dieser Elemente ist in sich konsistent, aber von den anderen losgelöst – sodass niemand eine einfache Frage wie „Welcher Schritt ist der eigentliche Hemmschuh für unsere Lieferzeiten, und welche Initiative behebt das Problem tatsächlich?“beantworten kann, ohne drei Dokumente manuell miteinander abzugleichen.

Dieser Workshop schließt diese Lücke innerhalb eines Tages. Ausgehend von den gewöhnlichen Dokumenten, die Ihnen bereits vorliegen, erstellen wir einen digitalisierten Wissensgraphen Ihres Betriebsmodells – live, wobei die KI die Hauptarbeit übernimmt und Ihre Mitarbeiter die Steuerung übernehmen –, bis Sie ihm Fragen stellen und Antworten erhalten können, die Sie nachvollziehen, hinterfragen und erneut durchspielen können.

Wenn Sie unseren Blog Post Denken Sie Ihr Betriebsmodell neu - mit KI gelesen haben, ist dies der logische nächste Schritt: Der gleiche Arbeitsablauf, den Sie an einem fiktiven Unternehmen beobachtet haben, nun bei Ihrem eigenen, mit einem ganzen Tag Zeit, um in die Tiefe zu gehen (falls nicht: Sie können die Aufzeichnung und die Folien hier herunterladen).

Wir geben der KI keine Struktur vor. Wir sagen der KI nicht, wie Ihr Betriebsmodell aussehen „sollte“ – wir lassen die Struktur aus Ihren eigenen Dokumenten und Ihrer eigenen Sprache entstehen. Das Modell bleibt Ihrem Unternehmen treu, nicht einem Framework.

Hier handelt es sich nicht um eine KI, die Ihre Dokumente zusammenfasst. Ein auf Ihre Dateien ausgerichteter Chatbot extrahiert Text und gibt einen plausiblen Absatz zurück – er kann Ihnen jedoch nicht sagen, welcher Schritt welchen KPI beeinflusst, da diese Beziehung in keinem einzelnen Dokument existierte, bis Sie sie hergestellt haben.

Ein computergestützter Wissensgraph bietet Ihnen eine gemeinsame, zuverlässige Sichtweise – sowohl für Menschen als auch für KI. Alles andere – die Geschwindigkeit, das Vertrauen, die Möglichkeit, eine Zahl zu ändern und die Berechnung erneut durchzuführen – ergibt sich daraus, dass Sie über ein typisiertes Modell statt über einen Stapel von Dokumenten verfügen.

Sehen Sie es in der Praxis: Entdecken Sie das Beispielmodell, das wir live während des Webinars erstellt haben – das Betriebsmodell eines Großhändlers, das in etwa dreißig Minuten von einer leeren Leinwand zu einem vernetzten Modell mit 34 Knoten aufgebaut wurde.