### KI-Kosten sparen - Ein Leitfaden zur Token-Effizienz

**Die meisten Unternehmen setzen KI oder KI-Agenten in der Produktion ein, ohne sich ein klares Bild davon zu machen, welche Kosten damit tatsächlich verbunden sind. Jede Anfrage verbraucht sowohl bei der Eingabe als auch bei der Ausgabe Token, und diese Token schlagen sich direkt in Ausgaben nieder, die häufig unterschätzt werden. Da die praktischen Erfahrungen mit KI in vielen Unternehmen nach wie vor begrenzt sind, bleiben diese Kosten unklar und können sich – insbesondere bei Agenten – zu beträchtlichen Summen summieren, bevor es jemand bemerkt.**

In dieser Live-Session zeigen wir Ihnen, wie Unternehmen ihre KI-Kosten sichtbar machen und unter Kontrolle bringen können. Anhand eines Live-Vergleichs veranschaulichen wir, inwieweit die Gestaltung der Prompts und die Modellauswahl den Token-Verbrauch und die Kosten beeinflussen. Sie erfahren, worauf Sie bei der Identifizierung von Kostentreibern achten müssen und wie sich eine solche Nachverfolgung je nach den Gegebenheiten Ihres Unternehmens so einrichten lässt, dass sie kontinuierlich läuft.

Erleben Sie Live-Demonstrationen zur Erfassung des Token-Verbrauchs, zur Kostenmessung und zur Ermittlung effektiver Möglichkeiten, Ausgaben zu senken und gleichzeitig hohe Standards aufrechtzuerhalten. Unternehmen setzen KI häufig in der Produktion ein, ohne die tatsächlichen Kosten wirklich zu überblicken. Jede Anfrage verbraucht Token; jedes Modell hat einen anderen Preis, und wenn KI-Agenten zum Einsatz kommen, können die Ausgaben rasch eskalieren, ohne dass dies bemerkt wird.

Was wäre, wenn Sie in einer Stunde live sehen könnten, wie groß diese Unterschiede tatsächlich sind und welche Hebel wirklich etwas bewirken?

### Agenda

* 5 Min. – Das Problem. Warum Token-Kosten in den meisten Unternehmen unsichtbar bleiben und was sich ändert, sobald Agenten ins Spiel kommen.

* 30–40 Min. – Die Kostenaufschlüsselung.

  * Ergebnisse verschiedener Prompt-Stile und Modelle, dargestellt als visueller Vergleich

  * Eine Live-Optimierung durch einen Agenten – gleiche Aufgabe, unterschiedliche Kosten, gleiche Ausgabequalität.
  
* Was „Token Maxing“ ist und warum es einer der größten steuerbaren Kostentreiber ist, die wir beobachten.

* 10–15 Min. — Fragen und Antworten sowie Ausblick. Ihre Fragen zum Ansatz und zur Methode

### Für wen ist der Workshop gedacht?

* Führungskräfte, die für KI-Ausgaben verantwortlich sind und Vorhersehbarkeit statt Überraschungen wünschen.

* Teams, die KI-Agenten betreiben oder einführen und den Verdacht hegen, dass die Kosten höher sind, als sie sein sollten, denen jedoch der Einblick in die Ursachen fehlt.

* Alle, für die KI-Kosten derzeit eine „Black Box“ darstellen.

### Was Sie mitnehmen werden

* Ein konkretes Gespür dafür, wie stark die Formulierung von Prompts und die Modellauswahl Ihre Kosten beeinflussen können – untermauert durch echte Vergleichsdaten.

* Ein klares Verständnis von „Token Maxing“ und wie Sie dies in Ihrem eigenen Unternehmen erkennen können.

* Eine realistische Einschätzung, wo Agenten-Workflows Ihr Budget am stärksten gefährden.

* Wie eine tiefergehende, maßgeschneiderte Analyse Ihrer eigenen Nutzung und Ihrer Workflows aussehen könnte – gleiche Methode, Ihre Daten.

### Praktische Informationen

- **Dauer:** 1 Stunde
- **Format:** Virtuell (Zoom)
- **Kosten:** kostenlos
- **Was Sie mitbringen sollten:** Ihre Fragen und Erfahrungen zum Thema Senkung der KI-Token-Kosten


### Ihre Referentin

**Leona Schulz** – Hitabis GmbH

Leona Schulz ist Full-Stack-Softwareentwicklerin bei Hitabis und auf die Entwicklung von KI-Agenten sowie den effizienten Einsatz von KI spezialisiert. Sie hat unter anderem an einem GreenIT-Projekt mitgewirkt und bringt praktische Erfahrung mit, wie sich KI-Technologien sinnvoll und kosteneffizient in Softwareprodukte integrieren lassen.

Die [Hitabis GmbH](https://www.hitabis.de) entwickelt als Berliner IT-Dienstleistungsunternehmen seit 2004 individuelle Softwarelösungen für Unternehmen, Behörden und Organisationen. Das Leistungsspektrum reicht von der Entwicklung und Integration technischer Systeme und Maschinen über Datenbank- und Webentwicklung bis hin zur erfolgreichen Umsetzung komplexer Digitalisierungs- und Migrationsprojekte.

In dieser Live-Session zeigen wir Ihnen, wie Unternehmen ihre KI-Kosten sichtbar machen und unter Kontrolle bringen können. 

KI-Kosten sparen  - Ein Leitfaden zur Token-Effizienz

### Das Beer Distribution Game customizen — live, mit KI

**Eine einstündige Live-Session für alle, die das Beer Distribution Game gespielt haben. Wir öffnen die Simulation hinter dem Spiel und verändern sie live, mit KI als Modellierer — Struktur der Supply Chain, Produktstruktur, Nachfrageverläufe, Lieferzeiten, Kosten, Bestellpolitiken, sogar die Begriffe. Danach zeigen wir unsere neue Mehrspieler-Funktion, frisch aus der Entwicklung.**

Sie haben das Beer Distribution Game gespielt. Sie haben gesehen, wie ein kleiner Ausschlag der Bestellungen beim Händler bis zur Brauerei zu einem heftigen wird — und Sie wissen inzwischen, dass der Bullwhip-Effekt keine Geschichte über unaufmerksame Mitspieler ist.

Aber das Spiel, das Sie gespielt haben, ist fest verdrahtet. Vier Stufen, ein Produkt, ein Nachfrageverlauf, ein Satz Lieferzeiten und Kosten. Die interessanten Fragen beginnen dort, wo das feste Spiel aufhört:

- Was passiert bei fünf Stufen statt vier? Bei zwei? Bei einem Netzwerk statt einer Linie?
- Was, wenn der Händler den Auftragsbestand der Brauerei sehen könnte?
- Was, wenn sich die Lieferzeiten halbieren — oder die Nachfrage saisonal verläuft statt in einem einzigen Sprung?
- Was, wenn es gar nicht um Bier ginge, sondern um die Produkte, die Rollen und die Sprache *Ihrer* Supply Chain?

In dieser Session öffnen wir das Modell und beantworten diese Fragen live — und Sie entscheiden mit, was wir als Nächstes ausprobieren.

### Worauf das Spiel tatsächlich läuft

Das Beergame ist ein Simulationsmodell auf **Metapad**, unserer KI-gestützten Plattform für Modellierung und Simulation. Das Modell ist nicht im Spiel eingeschlossen — es ist eine offene Vorlage, die Sie lesen, kopieren, laufen lassen und verändern können. Genau das macht diese Session möglich: Wir zeigen Ihnen keine Konfigurationsmasken, wir zeigen Ihnen das Modell.

Und verändert wird mit KI. Wir beschreiben die gewünschte Änderung in normaler Sprache, der KI-Assistent nimmt sie im Modell vor, und wir lassen neu laufen. Das ist derselbe Ablauf, den Sie auch selbst nutzen würden.

> **Probieren Sie es vorher aus.** Das Beergame-Modell liegt öffentlich in der Metapad-Vorlagenbibliothek — [hier öffnen](https://app.metapad.ai/de/models/16cf74a7-e642-4277-b22a-8b5576bca422). Sie landen direkt in der App und können das Modell lesen, die Simulation laufen lassen und selbst Dinge verändern. Es ist genau das Modell, das wir in der Session auseinandernehmen. Vorbereiten müssen Sie nichts — aber wenn Sie mit einer Frage kommen, auf die Sie selbst gestoßen sind, umso besser.

### Agenda

- **5 Min — Was hinter dem Spiel steckt.** Das Modell selbst: die Bestände und Flüsse, die Bestellpolitiken und die Verzögerungsstruktur, aus der der Bullwhip-Effekt entsteht.
- **25 Min — Live anpassen, mit KI.** Wir verändern das Spiel und lassen es neu laufen, und das Publikum gibt die Richtung vor — und wir besprechen, was sich überhaupt zu ändern lohnt:
  - **Die Begriffe** — Rollen, Produkte, Einheiten. Es muss kein Bier sein.
  - **Die Struktur der Supply Chain** — mehr Stufen, weniger Stufen, Verzweigungen, mehrere Lieferanten.
  - **Die Produktstruktur** — mehr als ein Produkt, mit gemeinsamer oder getrennter Kapazität.
  - **Nachfrageverläufe** — Sprung, Rampe, Saisonalität, Rauschen, Schock.
  - **Verzögerungen und Lieferzeiten** — Transport, Produktion, und wie schnell Informationen fließen.
  - **Kosten und Bestellpolitiken** — worauf die Spielenden optimieren und was sie sehen dürfen.

  Eine Änderung, ein Lauf, ein Blick darauf, was mit dem Bullwhip-Effekt passiert ist — dann die nächste.
- **5 Min — Das Spiel zu Ihrem machen.** Metapad unterstützt **eigenes Branding**, sodass Trainerinnen, Trainer, Facilitators und Beratungen das Spiel unter ihrer eigenen Marke durchführen können statt unter unserer. Und weil Metapad von Grund auf **mehrsprachig** ist, lässt sich dasselbe Spiel in mehreren Sprachen zugleich anbieten — das Modell wird übersetzt, nicht neu gebaut.
- **15 Min — Brandneu: die Mehrspieler-Funktion.** Wir erweitern die Simulationsebene von Metapad so, dass aus jedem Simulationsmodell ein Mehrspieler-Spiel werden kann, in dem jede Person eine eigene Rolle übernimmt. Sie definieren die Rollen, legen fest, wer was entscheidet und wer was sieht, und setzen Menschen auf die Plätze. Wir zeigen es frisch aus der Entwicklung — Sie gehören zu den Ersten, die es sehen. Das Beergame ist dann kein Einzelprodukt mehr, sondern ein Beispiel einer allgemeinen Fähigkeit.
- **10 Min — Fragen und Ausblick.** Ihre Fragen zum Modell, zur Plattform und zur Methode — und, falls Sie ein Spiel rund um Ihre eigene Supply Chain oder Ihr Operating Model möchten, wohin das führt.

### Für wen die Session gedacht ist

- **Lehrende sowie Trainerinnen und Trainer**, die mit dem Beergame arbeiten und Varianten brauchen — eine andere Struktur, einen anderen Nachfrageverlauf, ein Debriefing, das das *Warum* zeigt und nicht nur das *Was*.
- **Supply-Chain-Fachleute**, die ein Multigame mit dem eigenen Team gespielt haben und sich gewünscht hätten, dass das Spiel dem eigenen Netzwerk ähnlicher sieht.
- **Facilitators und Beratungen**, die das Spiel regelmäßig durchführen, eigene Presets bauen möchten statt aus unseren zu wählen — und es lieber unter der eigenen Marke anbieten würden.
- **Modellierungspraktikerinnen und -praktiker** — Simulationsingenieure, Operations Research Analysts, Business Engineers —, die das Modell darunter sehen wollen und wie es bearbeitet wird.

### Was Sie mitnehmen

- **Ein schärferes Bild davon, was den Bullwhip-Effekt tatsächlich treibt** — weil Sie ihn sich verändern sehen, während wir das Modell verändern, statt es nur behauptet zu bekommen.
- **Praktisches Wissen darüber, wie das Beergame gebaut ist** und wie es mit KI verändert wird. Die Modellvorlage ist offen, Sie können es danach selbst tun.
- **Eine konkrete Vorstellung davon, wie eine gebrandete, mehrsprachige Variante des Spiels** für Ihre eigene Lehre, Ihr Training oder Ihre Kundenarbeit aussehen würde.
- **Einen ersten Blick auf die neue Mehrspieler-Funktion** und darauf, was sie über das Beergame hinaus möglich macht.
- **Einen Weg**, falls Sie eine Simulation oder ein Spiel rund um Ihre eigene Supply Chain, Ihre Prozesse oder Ihr Operating Model möchten.

### Praktisches

- **Dauer:** 1 Stunde
- **Format:** Virtuell (Zoom — Link nach der Anmeldung)
- **Kosten:** kostenlos
- **Termine:**
  - **Englisch** — Donnerstag, 12. November 2026, 16:00 Uhr MEZ
  - **Deutsch** — Donnerstag, 19. November 2026, 16:00 Uhr MEZ
- **Was Sie mitbringen:** die Änderung, die Sie schon immer am Spiel vornehmen wollten — oder eine, die Sie vorher selbst im Modell ausprobiert haben. Wir nehmen Vorschläge aus dem Publikum auf und lassen sie live laufen.

## Ihr Gastgeber

**Dr. Oliver Grasl** — Gründer und Managing Partner von transentis

Oliver arbeitet seit über 25 Jahren an Unternehmenstransformationen und bringt Business Engineering, Operations Research & Analytics darauf an, wie Unternehmen tatsächlich laufen. Er ist der Architekt des transentis Beer Distribution Game und von Metapad.

Seine Leidenschaft ist es, Modelle zu bauen, die menschliche und maschinelle Intelligenz zusammenbringen — berechenbare Wissensgraphen, die Komplexität in Klarheit überführen und Veränderung steuerbar machen. Eine Simulation, die man spielen kann, ist einer der direktesten Wege, das zu spüren: Man liest nicht über die Dynamik, man läuft in sie hinein.

Live-Session: Wir öffnen die Simulation hinter dem Beergame und verändern sie live, mit KI als Modellierer — und zeigen danach unsere neue Mehrspieler-Funktion.

Das Beer Distribution Game customizen — live, mit KI

### Überdenke dein Betriebsmodell – live, mit KI

**Eine einstündige interaktive Sitzung für Verantwortliche für Betriebsmodelle, Transformationsmanager und Modellierungsexperten. Wir beginnen mit einer leeren Leinwand und erstellen von Grund auf einen Wissensgraphen für ein Betriebsmodell – live, gemeinsam mit dir und unter Einbeziehung von KI.**

Die meisten Unternehmen arbeiten mit Betriebsmodellen ("Operating Models") die in implizitem Wissen, verstreuten Dokumenten und den Köpfen der Führungskräfte verankert sind.

Was wäre, wenn du dieses Durcheinander in einen abfragbaren Wissensgraphen verwandeln könntest – in Echtzeit, wobei die KI die Schwerstarbeit übernimmt?

In dieser einstündigen Live-Session wirst du den Aufbau selbst mitverfolgen (und mitmachen). Wir nehmen ein fiktives Unternehmen als Beispiel, teilen die Art von Artefakten, über die die meisten Unternehmen tatsächlich verfügen – ein Memo der Führungsebene, eine Prozessbeschreibung, eine KPI-Übersicht, ein oder zwei Strategiefolien – und erstellen live mit KI ein Betriebsmodell.

Keine vorbereitete Demo, kein ausgefeiltes Ergebnis. Nur der Workflow, so wie er sich entwickelt.

### Agenda
- **5 Min. – Das Problem.** Warum Gespräche über Betriebsmodelle an Präsentationen und veralteten Dokumenten scheitern – und was sich ändert, wenn du den Wissensgraphen gemeinsam mit KI direkt vor Ort erstellen kannst.
- **30–40 Min. – Die Live-Erstellung.** Ein fiktives Unternehmen (wir stellen das Briefing am Tag der Veranstaltung vor). Eine Handvoll typischer Artefakte. Ein leerer Wissengraph.
Wir:
  - Beschreiben dem KI-Assistenten die Situation.
  - Teilen die Dokumente und beobachten, wie der Assistent sie analysiert.
  - Erstellen den Wissensgraphen Knoten für Knoten – Fähigkeiten, Prozesse, Entscheidungsbefugnisse, KPIs, Abhängigkeiten –, wobei die Teilnehmer vorschlagen, was als Nächstes gefragt werden soll.
  - Bringen Spannungen, Lücken und die daraus resultierenden Entscheidungen ans Licht.
- **10–15 Min. – Fragen und Antworten sowie der nächste Schritt.** Eure Fragen zum Aufbau, zur Plattform und zur Methode; ein Überblick über unseren **KI-gesteuerten Betriebsmodell-Workshop** (unsere ganztägige Version zu *eurem* Betriebsmodell, mit euren echten Dokumenten)

### Für wen ist das gedacht
- **Verantwortliche für Betriebsmodelle** – CEOs, COOs, CTOs und andere Führungskräfte, die für den tatsächlichen Betrieb des Unternehmens verantwortlich sind und ihr Betriebsmodell als abfragbares, verbesserbares Artefakt sehen möchten, statt als implizites Wissen, das über Mitarbeiter und Präsentationen verstreut ist.
- **Verantwortliche für Transformationen** – verantwortlich für eine bestimmte Unternehmensumgestaltung mit vielen Beteiligten, die nach Wegen suchen, das Arbeitsmodell im Laufe des Programms explizit und nützlich zu halten.
- **Modellierungsexperten** — Unternehmensarchitekten, Business Engineers, Knowledge Engineers und Operations Researcher, die bereits mit Struktur- und Prozessmodellen arbeiten und sehen möchten, wie eine KI-gestützte, computergestützte Version dieser Praxis aussieht.
- **Jeder, der neugierig ist**, wie sich KI-Assistenten anders verhalten, wenn sie auf einem typisierten Wissensgraphen eines Unternehmens basieren, anstatt einen Haufen Dokumente zu durchsuchen.

### Was du mitnimmst
- Einen Einblick aus erster Hand in den *Workflow*: wie ein typisiertes Modell live mit KI aus Prosa- und Dokumenteneingaben aufgebaut wird.
- Ein klares Bild vom Unterschied zwischen KI auf Dokumenten (RAG) und KI als Co-Modellierer (ein *computergestützter Wissensgraph*, der direkt vor deinen Augen entsteht).
- Einen konkreten nächsten Schritt, wenn du das mit deinem eigenen Betriebsmodell umsetzen möchtest – derselbe Workflow, deine Daten, mehr Zeit.

### Praktische Infos

- **Dauer:** 1 Stunde
- **Format:** Online (Zoom)
- **Kosten:** kostenlos
- **Was du mitbringen solltest:** Fragen, die du deinem eigenen Betriebsmodell stellen würdest, wenn es antworten könnte; die Bereitschaft, während des Live-Aufbaus Vorschläge für die nächsten Fragen zu machen.

## Dein Gastgeber

Mit über 25 Jahren Erfahrung in der Unternehmenstransformation bringt Oliver fundiertes Fachwissen in den Bereichen Business Engineering, Operations Research und Analytik mit, um die Betriebsmodelle von Unternehmen neu zu gestalten.

Olivers Leidenschaft gilt der Entwicklung digitaler Zwillinge, die menschliche Intelligenz und maschinelle Intelligenz miteinander verbinden.

Er ist davon überzeugt, dass die besten Entscheidungen aus dieser Zusammenarbeit entstehen – und entwickelt „computergestützte Wissensgraphen“, die dies ermöglichen, Komplexität in Klarheit verwandeln und Veränderungen steuerbar machen.

Live-Demo: Wir erstellen einen 'lebendigen' Wissensgraphen zum Betriebsmodell eines Unternehmens

Überdenke dein Betriebsmodell – live, mit KI

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