### KI-Kosten sparen - Ein Leitfaden zur Token-Effizienz

**Die meisten Unternehmen setzen KI oder KI-Agenten in der Produktion ein, ohne sich ein klares Bild davon zu machen, welche Kosten damit tatsächlich verbunden sind. Jede Anfrage verbraucht sowohl bei der Eingabe als auch bei der Ausgabe Token, und diese Token schlagen sich direkt in Ausgaben nieder, die häufig unterschätzt werden. Da die praktischen Erfahrungen mit KI in vielen Unternehmen nach wie vor begrenzt sind, bleiben diese Kosten unklar und können sich – insbesondere bei Agenten – zu beträchtlichen Summen summieren, bevor es jemand bemerkt.**

In dieser Live-Session zeigen wir Ihnen, wie Unternehmen ihre KI-Kosten sichtbar machen und unter Kontrolle bringen können. Anhand eines Live-Vergleichs veranschaulichen wir, inwieweit die Gestaltung der Prompts und die Modellauswahl den Token-Verbrauch und die Kosten beeinflussen. Sie erfahren, worauf Sie bei der Identifizierung von Kostentreibern achten müssen und wie sich eine solche Nachverfolgung je nach den Gegebenheiten Ihres Unternehmens so einrichten lässt, dass sie kontinuierlich läuft.

Erleben Sie Live-Demonstrationen zur Erfassung des Token-Verbrauchs, zur Kostenmessung und zur Ermittlung effektiver Möglichkeiten, Ausgaben zu senken und gleichzeitig hohe Standards aufrechtzuerhalten. Unternehmen setzen KI häufig in der Produktion ein, ohne die tatsächlichen Kosten wirklich zu überblicken. Jede Anfrage verbraucht Token; jedes Modell hat einen anderen Preis, und wenn KI-Agenten zum Einsatz kommen, können die Ausgaben rasch eskalieren, ohne dass dies bemerkt wird.

Was wäre, wenn Sie in einer Stunde live sehen könnten, wie groß diese Unterschiede tatsächlich sind und welche Hebel wirklich etwas bewirken?

### Agenda

* 5 Min. – Das Problem. Warum Token-Kosten in den meisten Unternehmen unsichtbar bleiben und was sich ändert, sobald Agenten ins Spiel kommen.

* 30–40 Min. – Die Kostenaufschlüsselung.

  * Ergebnisse verschiedener Prompt-Stile und Modelle, dargestellt als visueller Vergleich

  * Eine Live-Optimierung durch einen Agenten – gleiche Aufgabe, unterschiedliche Kosten, gleiche Ausgabequalität.
  
* Was „Token Maxing“ ist und warum es einer der größten steuerbaren Kostentreiber ist, die wir beobachten.

* 10–15 Min. — Fragen und Antworten sowie Ausblick. Ihre Fragen zum Ansatz und zur Methode

### Für wen ist der Workshop gedacht?

* Führungskräfte, die für KI-Ausgaben verantwortlich sind und Vorhersehbarkeit statt Überraschungen wünschen.

* Teams, die KI-Agenten betreiben oder einführen und den Verdacht hegen, dass die Kosten höher sind, als sie sein sollten, denen jedoch der Einblick in die Ursachen fehlt.

* Alle, für die KI-Kosten derzeit eine „Black Box“ darstellen.

### Was Sie mitnehmen werden

* Ein konkretes Gespür dafür, wie stark die Formulierung von Prompts und die Modellauswahl Ihre Kosten beeinflussen können – untermauert durch echte Vergleichsdaten.

* Ein klares Verständnis von „Token Maxing“ und wie Sie dies in Ihrem eigenen Unternehmen erkennen können.

* Eine realistische Einschätzung, wo Agenten-Workflows Ihr Budget am stärksten gefährden.

* Wie eine tiefergehende, maßgeschneiderte Analyse Ihrer eigenen Nutzung und Ihrer Workflows aussehen könnte – gleiche Methode, Ihre Daten.

### Praktische Informationen

- **Dauer:** 1 Stunde
- **Format:** Virtuell (Zoom)
- **Kosten:** kostenlos
- **Was Sie mitbringen sollten:** Ihre Fragen und Erfahrungen zum Thema Senkung der KI-Token-Kosten


### Ihre Referentin

**Leona Schulz** – Hitabis GmbH

Leona Schulz ist Full-Stack-Softwareentwicklerin bei Hitabis und auf die Entwicklung von KI-Agenten sowie den effizienten Einsatz von KI spezialisiert. Sie hat unter anderem an einem GreenIT-Projekt mitgewirkt und bringt praktische Erfahrung mit, wie sich KI-Technologien sinnvoll und kosteneffizient in Softwareprodukte integrieren lassen.

Die [Hitabis GmbH](https://www.hitabis.de) entwickelt als Berliner IT-Dienstleistungsunternehmen seit 2004 individuelle Softwarelösungen für Unternehmen, Behörden und Organisationen. Das Leistungsspektrum reicht von der Entwicklung und Integration technischer Systeme und Maschinen über Datenbank- und Webentwicklung bis hin zur erfolgreichen Umsetzung komplexer Digitalisierungs- und Migrationsprojekte.

In dieser Live-Session zeigen wir Ihnen, wie Unternehmen ihre KI-Kosten sichtbar machen und unter Kontrolle bringen können. 

KI-Kosten sparen  - Ein Leitfaden zur Token-Effizienz

### Überdenke dein Betriebsmodell – live, mit KI

**Eine einstündige interaktive Sitzung für Verantwortliche für Betriebsmodelle, Transformationsmanager und Modellierungsexperten. Wir beginnen mit einer leeren Leinwand und erstellen von Grund auf einen Wissensgraphen für ein Betriebsmodell – live, gemeinsam mit dir und unter Einbeziehung von KI.**

Die meisten Unternehmen arbeiten mit Betriebsmodellen ("Operating Models") die in implizitem Wissen, verstreuten Dokumenten und den Köpfen der Führungskräfte verankert sind.

Was wäre, wenn du dieses Durcheinander in einen abfragbaren Wissensgraphen verwandeln könntest – in Echtzeit, wobei die KI die Schwerstarbeit übernimmt?

In dieser einstündigen Live-Session wirst du den Aufbau selbst mitverfolgen (und mitmachen). Wir nehmen ein fiktives Unternehmen als Beispiel, teilen die Art von Artefakten, über die die meisten Unternehmen tatsächlich verfügen – ein Memo der Führungsebene, eine Prozessbeschreibung, eine KPI-Übersicht, ein oder zwei Strategiefolien – und erstellen live mit KI ein Betriebsmodell.

Keine vorbereitete Demo, kein ausgefeiltes Ergebnis. Nur der Workflow, so wie er sich entwickelt.

### Agenda
- **5 Min. – Das Problem.** Warum Gespräche über Betriebsmodelle an Präsentationen und veralteten Dokumenten scheitern – und was sich ändert, wenn du den Wissensgraphen gemeinsam mit KI direkt vor Ort erstellen kannst.
- **30–40 Min. – Die Live-Erstellung.** Ein fiktives Unternehmen (wir stellen das Briefing am Tag der Veranstaltung vor). Eine Handvoll typischer Artefakte. Ein leerer Wissengraph.
Wir:
  - Beschreiben dem KI-Assistenten die Situation.
  - Teilen die Dokumente und beobachten, wie der Assistent sie analysiert.
  - Erstellen den Wissensgraphen Knoten für Knoten – Fähigkeiten, Prozesse, Entscheidungsbefugnisse, KPIs, Abhängigkeiten –, wobei die Teilnehmer vorschlagen, was als Nächstes gefragt werden soll.
  - Bringen Spannungen, Lücken und die daraus resultierenden Entscheidungen ans Licht.
- **10–15 Min. – Fragen und Antworten sowie der nächste Schritt.** Eure Fragen zum Aufbau, zur Plattform und zur Methode; ein Überblick über unseren **KI-gesteuerten Betriebsmodell-Workshop** (unsere ganztägige Version zu *eurem* Betriebsmodell, mit euren echten Dokumenten)

### Für wen ist das gedacht
- **Verantwortliche für Betriebsmodelle** – CEOs, COOs, CTOs und andere Führungskräfte, die für den tatsächlichen Betrieb des Unternehmens verantwortlich sind und ihr Betriebsmodell als abfragbares, verbesserbares Artefakt sehen möchten, statt als implizites Wissen, das über Mitarbeiter und Präsentationen verstreut ist.
- **Verantwortliche für Transformationen** – verantwortlich für eine bestimmte Unternehmensumgestaltung mit vielen Beteiligten, die nach Wegen suchen, das Arbeitsmodell im Laufe des Programms explizit und nützlich zu halten.
- **Modellierungsexperten** — Unternehmensarchitekten, Business Engineers, Knowledge Engineers und Operations Researcher, die bereits mit Struktur- und Prozessmodellen arbeiten und sehen möchten, wie eine KI-gestützte, computergestützte Version dieser Praxis aussieht.
- **Jeder, der neugierig ist**, wie sich KI-Assistenten anders verhalten, wenn sie auf einem typisierten Wissensgraphen eines Unternehmens basieren, anstatt einen Haufen Dokumente zu durchsuchen.

### Was du mitnimmst
- Einen Einblick aus erster Hand in den *Workflow*: wie ein typisiertes Modell live mit KI aus Prosa- und Dokumenteneingaben aufgebaut wird.
- Ein klares Bild vom Unterschied zwischen KI auf Dokumenten (RAG) und KI als Co-Modellierer (ein *computergestützter Wissensgraph*, der direkt vor deinen Augen entsteht).
- Einen konkreten nächsten Schritt, wenn du das mit deinem eigenen Betriebsmodell umsetzen möchtest – derselbe Workflow, deine Daten, mehr Zeit.

### Praktische Infos

- **Dauer:** 1 Stunde
- **Format:** Online (Zoom)
- **Kosten:** kostenlos
- **Was du mitbringen solltest:** Fragen, die du deinem eigenen Betriebsmodell stellen würdest, wenn es antworten könnte; die Bereitschaft, während des Live-Aufbaus Vorschläge für die nächsten Fragen zu machen.

## Dein Gastgeber

Mit über 25 Jahren Erfahrung in der Unternehmenstransformation bringt Oliver fundiertes Fachwissen in den Bereichen Business Engineering, Operations Research und Analytik mit, um die Betriebsmodelle von Unternehmen neu zu gestalten.

Olivers Leidenschaft gilt der Entwicklung digitaler Zwillinge, die menschliche Intelligenz und maschinelle Intelligenz miteinander verbinden.

Er ist davon überzeugt, dass die besten Entscheidungen aus dieser Zusammenarbeit entstehen – und entwickelt „computergestützte Wissensgraphen“, die dies ermöglichen, Komplexität in Klarheit verwandeln und Veränderungen steuerbar machen.

Live-Demo: Wir erstellen einen 'lebendigen' Wissensgraphen zum Betriebsmodell eines Unternehmens

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