Einsatz von Simulationen und KI zur Optimierung von Lieferketten
A meetup über die Nutzung von Simulationen und KI für die Optimierung der Lieferkette.
In diesem Meetup haben wir das berüchtigte Beer Game als Ausgangspunkt für die Erforschung und Neugestaltung von Lieferketten verwendet. Nachdem wir die zugrundeliegende Dynamik des Spiels und deren Bedeutung für Lieferketten diskutiert hatten, analysierten wir eine robuste Spielstrategie und warfen dann einen Blick darauf, wie man KI mithilfe von Reinforcement Learning für das Spiel trainieren kann.
Laden Sie das Slidedeck (in Englisch) herunter.
Sie finden den Code für die Simulationsmodelle und die Algorithmen des maschinellen Lernens zusammen mit erklärenden Jupyter-Notebooks in unserem GitHub Repository.
Wenn Sie die Veranstaltung verpasst haben, können Sie sich hier eine Live-Aufzeichnung ansehen (auf Englisch):
Weiterführende Lektüre:
- Das Beer Game verstehenbietet eine eingehende Analyse des Beer Games und der Frage, wie man die richtige Bestellstrategie findet.
- Das Beer Game mit künstlicher Intelligenz spielenführt zunächst eine agentenbasierte Simulation des Beer Games ein und verwendet dann Verstärkungslernen, um die Agenten zum Spielen des Spiels zu trainieren.
Auf unserer Meetup Homepage finden Sie Aufzeichnungen und Materialien von vergangenen Meetups.
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