About

Complexity Explorer Services

Verwenden Sie Computermodelle und fortschrittliche Analytik, um komplexe, adaptive Systeme zu modellieren.
Worum geht es?
Wir verwenden visuelle Modelle, Computer-Simulationen und fortgeschrittene analytische Methoden, um komplexe Problemstellungen ganzheitlich zu erfassen und analysieren:
  • Unternehmen und ihr Ökosystem
  • Geschäftsmodelle und Märkte
  • Organisationen und IT-Systeme
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Für wen wir arbeiten
Unsere Kunden sind:
  • Führungskräfte, welche Komplexe, Adaptive Systeme mit Hilfe von Computer-gestützen Modellen analysieren wollen.
  • Interne Modellierungs- und Enterprise-Analytics-Abteilungen.
  • Führungskräfte, die eine interne Modellierungspraxis aufbauen wollen.
Unser Ansatz
Wir nutzen modernste Technologien, um Berechnungsmodelle und analytische Anwendungen zu erstellen, die unseren Kunden helfen, ihr Geschäft zu erforschen, neu zu gestalten und zu transformieren.
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Was sind die nächsten Schritte?
Es gibt eine Reihe von Möglichkeiten, wie Sie uns kennenlernen können:
  • Nehmen Sie an unserem Business Prototyping Toolkit Meetup teil, bei dem wir uns regelmäßig darüber austauschen, wie man Simulationsmodelle unter Verwendung von System Dynamics und agentbasierter Modellierung erstellen und ausführen kann. Business Prototyping Toolkit
  • Buchen Sie einen Computational Modeling Workshop. Unsere Computational Modeling-Workshops sollen Ihnen die Starthilfe geben, die Sie brauchen, um ein Experte für Computational Modeling zu werden oder um eine interne Praxis für Computational Modeling aufzubauen. Buchen Sie einen Computational Modeling Workshop
  • Buchen Sie ein Complexity Exploration Lab. Das Ziel unseres Complexity Exploration Labs ist es, ein kausales Simulationsmodell Ihres Unternehmens und seines Ökosystems zu erstellen und dabei einen "komplexen Systemansatz" zu verfolgen. Buchen Sie ein Complexity Exploration Lab

Unsere Kunden

Audi
Bayer
Daimler
Lufthansa
Toll Collect
Philip Morris International

Unsere Leistungen

Ihr Ziel

  • Den Blick auf das große Ganze zu bewahren ohne sich in Details zu verlieren
  • Komplexe Situationen ganzheitlich betrachten
  • Ein gemeinsames Verständnis einer komplexen Situation erarbeiten
  • Verstehen, wie Geschäftsmodelle und Marktstrategien sich entwickeln könnten
  • Unser Know-How

  • Computergestützte Modellierung und Simulation
  • Interaktive Simulationsspiele erstellen
  • System Dynamics und Agenten-basierte Modellierung
  • Enterprise Analytics Plattformen (JupyterLab, RapidMiner, Wolfram Mathematica)
  • Business Prototyping Toolkit for Python (BPTK-Py)
  • Unsere Leistungen

    Consulting

  • Aufsetzen einer internen Computational Modeling Practice
  • In komplexen Situationen bessere Entscheidungen treffen
  • Einen Digitalen Zwillingen Ihres Unternehmens entwerfen
  • Engineering

  • Computergestützte Modelle und Simulationen entwickeln
  • Entwicklung eines Digitalen Zwilling
  • Web-basierte Business Simulationen
  • Extended Workbench

  • Management Scientists
  • Computational Modellers
  • Workshop

  • Supply Chain Analytics und das Bierspiel
  • Geschäftsmodelle und Marktstrategien mit BPTK simulieren
  • Unser "Business Prototyping" Ansatz ist agil, skalierbar und kollaborativ 
    Beim Business Prototyping geht es darum, mit neuen Ideen und Strategien in einer risikofreien Umgebung zu experimentieren: Dazu bauen wir zunächst einen "Prototyp" oder "Enterprise" Digital Twin" Ihres Unternehmens und seines Ökosystems.
    Diesen Prototyp nutzen wir dann, um die Konsequenzen neuer Geschäftsideen, Strategien und Designs zu erforschen, bevor wir sie in der Praxis umsetzen.
    Da alle Annahmen im Modell kodiert sind und relevante Daten nahezu in Echtzeit eingelesen werden können, können unsere Prototypen dazu verwendet werden, alternative Szenarien im laufenden Betrieb zu untersuchen und automatisierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.
    Business Prototyping Approach DE
    Unser Ansatz stellt sicher, dass alle Stakeholder von Anfang an eingebunden sind: Wir fangen klein an, iterieren schnell und liefern schnell Ergebnisse.
    Warum Business Prototyping nützlich ist
    Business Prototyping ist nützlich, weil Sie damit komplexe Situationen in ihrer Gesamtheit erfassen können, indem Sie die richtige Mischung aus qualitativen und quantitativen Modellen verwenden. Diese Modelle können Sie dann nutzen, um mit neuen Ideen und Strategien zu experimentieren.
    Warum Business Prototyping Nützlich Ist

    Sehen Sie sich unsere Arbeit an

    Interessante Showcases, die unsere Arbeit veranschaulichen.
    A man with a circle thumbnail Show Case
    Zukunfts-Szenarien für ein innovatives Produkt
    Figures Show Case Thumbnail
    Simulation eines Kundenbindungsprogramms

    Unsere Partner

    Wir haben langjährige Partnerschaften mit Herstellern von Werkzeugen für Unternehmensarchitektur, Transformationsmanagement und Unternehmensanalyse.
    isee systems

    Gemeinsam Komplexe Systeme erkunden!

    Nehmen Sie für weitere Informationen Kontakt mit uns auf. Wir würden gerne mit Ihnen erurieren, ob unsere Ansätze für Ihre Herausforderungen geeignet sind.
    Unser Workshop zum Thema Computermodellierung ist ein hervorragender Start für Ihre Reise zur Erforschung der Komplexität.
    Buchen Sie einen Computational Modeling Workshop
    Ein intensiver Sprint führt Sie von ersten Ideen zu einem ersten Simulationsmodell ihres Unternehmens.
    Buchen Sie ein Complexity Exploration Lab
    Stellen Sie ein Computational Modeling Team zusammen, das Ihren Anforderungen entspricht: Datenwissenschaftler und Management Scientists.
    Stellen Sie ein Computational Modeling Team zusammen
    Besuchen Sie unser nächstes Meetup "Business Prototyping: Einführung"
    Besuchen Sie unser nächstes Meetup

    Kontaktieren Sie uns

    Oliver Grasl

    Geschäftsführer
    Bitte setzen Sie sich mit Oliver in Verbindung, um Ideen zu besprechen, wie wir Ihnen helfen können, Ihr komplexes Business Ecosystem zu analysieren.

    oliver.grasl@transentis.com

    +4930800937050

    Anstehende Events

    Agentenbasierte Business Simulationen
    BPTKagentbasierte Modellierunghybride Modellierung
    Agentenbasierte Business Simulationen

    Wednesday, October 26, 2022 - 2 Stunden English

    Agentenbasierte Modelle und wie man sie mit System Dynamics in hybriden Modellen kombiniert

    Ausgewählte Blogbeiträge

    Lesen Sie unsere ausgewählten Blog Beiträge und bleiben Sie über neue Technologien und Ansätze auf dem Laufenden.
    Eine Python-Bibliothek für System Dynamics
    BPTKJupyterPythonSystem Dynamics
    Eine Python-Bibliothek für System Dynamics

    Oliver Grasl - Monday, October 1, 2018

    System Dynamics Simulationen Interaktiv in Jupyter mit Python erstellen
    COVID-19 und das SIR-Modell
    BPTKSystem DynamicsPythonJupyter
    COVID-19 und das SIR-Modell

    Stefanie Schröck - Saturday, April 4, 2020

    Untersuchung der COVID-19-Pandemie mit einer Simulation auf der Grundlage des SIR-Modells
    Das Bierspiel mit künstlicher Intelligenz spielen
    BPTKJupyterPythonSystem DynamicsBeer Distribution Game
    Das Bierspiel mit künstlicher Intelligenz spielen

    Oliver Grasl - Sunday, May 31, 2020

    Eine Einführung in die Agentbasierte Modellierung und das Reinforcement Learning, angewandt auf das Bierspiel

    Weitere Ressourcen

    Spannende Fallstudien, interessante Tutorials und nützliche Toolkits.
    Business Prototyping Toolkit
    Business Prototyping Toolkit

    Das Business Prototyping Toolkit für Python (BPTK-Py) ist ein Open Source Framework für die Entwicklung von Simulationsmodellen in System Dynamics und/oder Agentbasierter Modellierung.
    Einführung in System Dynamics
    Einführung in System Dynamics

    Systeme sind allgegenwärtig - wir Menschen leben und arbeiten in sozialen Systemen, und wir schaffen ständig neue technische Systeme. Systemdenken bietet eine ganzheitliche Perspektive auf die Realität, die das Bewusstsein für das Ganze schärft und für die Art und Weise, wie die Teile innerhalb dieses Ganzen miteinander in Beziehung stehen, System Dynamics bietet einen konkreten Satz von Werkzeugen für die Untersuchung von Systemen.